礦山智能專家數據分析平臺之排水系統(tǒng)數據分析發(fā)表時間:2022-08-29 13:17作者:利雅得電氣 數字經濟浪潮之下 智慧礦山發(fā)展步入關鍵期 利雅得電氣躬身入局 以探索者的姿態(tài) 不斷打造礦山“數治”新范式 智能專家數據分析平臺 以“智能化”聚焦場景感知 以“信息化”賦能業(yè)務管理 以“全生命周期”保障生產閉環(huán) 推動礦山企業(yè)跑出高質量發(fā)展新速度 ![]() 智能專家數據分析平臺 ![]() 智能專家數據分析平臺(Data Intelligent Analysis)深度融合大數據、云計算、AI等前沿技術,將信息、技術、設備與煤礦管理要求有機結合,利用前端智能感知設備數據和專業(yè)模型算法,完成信息的精準實時采集、全方位可視化展現(xiàn)和智能分析預測,為用戶決策研判提供全面、客觀的數據支持。 1 實時監(jiān)測控制 通過組建智能感知體系,對提升、運輸、通風、壓風、排水等諸多環(huán)節(jié)的設備運行狀態(tài)和參數數據進行持續(xù)性動態(tài)監(jiān)測; 2 企業(yè)數據倉庫 通過數據倉庫將企業(yè)重要數據匯聚融合,分類分級制定數據采集和存儲策略,實現(xiàn)對礦山全域全量數據的深度互聯(lián); 3 智能分析 基于AI算法和模型分析對大數據進行挖掘計算,對各系統(tǒng)運行核心參數進行單參數分析,統(tǒng)計設備日、月、年能耗情況并進行同環(huán)比分析,提高故障預測精度; 4 大數據BI看板 對各設備的實時態(tài)勢、事故告警、健康情況等信息進行可視化展現(xiàn),打造設備監(jiān)、管、控一張圖; 5 輔助科學決策 將經營管理模式從經驗驅動調整為數據驅動,從節(jié)能、提效、預測、預防等角度為企業(yè)管理、決策者提供合理規(guī)劃和有效建議。 ![]() ▲平臺架構 西川煤礦負責人介紹說:“專家數據分析平臺的應用讓我們的設備運行更智能,決策更科學。例如在井下排水方面,利雅得礦井排水專家數據分析平臺通過對水泵運行中重點參數的實時監(jiān)控,提前發(fā)現(xiàn)故障隱患并進行預測性維護,大大降低了我們的運營成本。” ![]() ▲礦井排水智能專家分析平臺 日涌水量預測與開泵計劃 利用往日井下涌水量數據和各類專業(yè)模型算法進行當日涌水量預測,同時對各排水設備運行時長和耗電量進行預估,根據泵的運行特性合理調度各泵房排水任務,選擇最佳節(jié)能方案; ![]() 設備健康分析 以水泵開機成功率、溫升時間、排氣時間、故障發(fā)生率為四大指標,全面監(jiān)測水泵運行工況并通過健康度分數直觀反饋,幫助用戶快速了解水泵健康狀況; ![]() 運行效能分析 設備性能分數主要由每時排水量、工序能耗和每噸水耗電量三大指標構成,直接反映水泵的排水能力和電量利用率,為制定智能運維計劃提供決策支持; ![]() 設備故障預測 通過建立故障預測模型,預測未來故障發(fā)生的概率大小并給出相應的維修維護建議,避免突發(fā)事故造成的故障停機損失; ![]() 單參數分析 對水泵運行過程中的電流、溫度、振動三個核心參數進行單獨分析,多角度監(jiān)測水泵運行態(tài)勢變化并自動生成變化曲線,為設備針對性巡檢維護提供現(xiàn)實依據; ![]() 設備生命周期管理 設備生命曲線將設備生命周期分為磨合期、成熟期、衰落期和報廢期四個階段,實現(xiàn)設備監(jiān)測分析、故障預警、巡檢維修和報廢再生的全生命周期閉環(huán)管理。 ![]() 打破數據孤島,洞察運行態(tài)勢,提升決策、指揮、運營效率,是我們打造“智能專家數據分析平臺”的初心。下一步,我們將以大數據建設為依托,把數據分析融入企業(yè)發(fā)展的各個環(huán)節(jié),縱深推進信息化管理、數據化決策,攜手礦山企業(yè)向更深層次的智能化邁進。 |